Alternant Data Engineer F/H

Job overview

Rejoignez la DSI de Fondasol et participez à notre transformation numérique.

La donnée occupe aujourd'hui une place centrale dans notre stratégie de transformation numérique. Afin d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision et de développer de nouveaux services à forte valeur ajoutée, notre Direction des Systèmes d'Information développe une plateforme Data moderne au service de l'ensemble du Groupe.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Alternant(e) Data Engineer pour rejoindre notre Pôle Data.

Votre environnement

Intégré(e) au sein de la DSI et accompagné(e) par votre tuteur Data Manager, vous travaillerez en collaboration avec un Data Engineer, des Data Analysts, des Data Scientists ainsi que les équipes métiers et applicatives.

Cette alternance vous permettra de découvrir l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de son acquisition jusqu'à sa restitution aux utilisateurs.

Vos missions

Vous participerez activement aux projets Data du Groupe, notamment :

• Développer et maintenir des flux d'intégration de données (ETL/ELT) ;
• Concevoir et optimiser des traitements SQL ;
• Alimenter et faire évoluer notre Data Lake ;
• Développer des API facilitant les échanges entre les applications du Groupe ;
• Automatiser et superviser les traitements de données ;
• Participer au support des interfaces en production ;
• Contribuer à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des données ;
• Participer à la documentation technique et aux bonnes pratiques de développement.

Projets auxquels vous contribuerez

• Migration et intégration de données dans le cadre de projets ERP ;
• Mise en place d'interfaces entre les différentes applications du Groupe ;
• Centralisation et valorisation des données métiers au sein du Data Lake ;
• Amélioration de la qualité des données via notre démarche MDM ;
• Développement de services d'échange de données via API REST ;
• Mise en œuvre de solutions innovantes intégrant l'Intelligence Artificielle et l'automatisation des processus.

Les données traitées couvrent des domaines variés : finance, comptabilité, ressources humaines, géotechnique, hydrogéologie et données opérationnelles.

Environnement technique

Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, MySQL

Data & BI : SQL, ETL/ELT, Data Lake, Power BI

Développement : Python, Java, FastAPI, API REST

Outils : Git, Rundeck